【“竞赛风流”系列报道之四】技术创新,助力竞赛

发布时间:2015-12-11

【“竞赛风流”系列报道之四】

技术创新,助力竞赛

口述/吴志春   编辑/刘许生

吴志春(右一领队周星耀(左二)及参赛选手合影

吴志春(左一与参赛选手深夜攻克技术难题

个人简介:吴志春,男,生于1985年,中共党员,注册测绘师,软件设计师(原高级程序员)。2008年毕业于成都理工大学测绘工程专业,20108月进入湖南省第三测绘院工作。在第四届全国测绘地理信息行业职业技能竞赛中,担任地图制图赛项湖南省选拔赛我院代表队及全国决赛湖南省代表队技术指导。指导团队荣获湖南省地图制图赛项团体一等奖,个人包揽前三;全国决赛团体二等奖,个人第四、第五名。

早在20141020日,国家测绘地理信息局发布了《关于做好第四届全国测绘地理信息行业职业技能竞赛选拔工作的通知》,明确第四届竞赛中包含地图制图赛项。通过对比分析新一届的竞赛纲要,发现本届技术纲领和要求较之上届更清晰明了,我院的技术准备从那时就开始了。

我们在备战过程中,每个阶段都是在跟时间赛跑,距离全国决赛一个月时,我在办公室的墙上贴了倒计时牌:距离全国决赛仅剩XX,同事开玩笑说“比高考还紧张!” 最后,功夫不负有心人,终于取得了全国决赛团体二等奖,个人第四、第五名的优秀成绩。


备战

备战期间,我们根据实际情况制定详细的训练计划,包括前期准备、强化技能、脱产训练三个阶段。

在院内选拔赛之前,我根据技术纲要修改了配置方案,联系软件公司提出具体要求,及时更新软件的功能以符合竞赛的需求,并且根据技术纲要编制了院内选拔赛的比赛数据。选拔赛结束后,通过征集、总结队员提出的技术问题,再加上对技术纲要有疑问的,共整理了22个技术问题第一时间上交至省竞赛组委会技术组,在准备国家比赛时也是第一时间分析整理了25个技术疑问提交至组委会技术组。竞赛组委会根据各省的提问更新问答库,共汇总101个问题,我都在第一时间下载并与选手分析是否有需要更新的地方。

根据前期的备战情况及选手的个人特色,制定了易舟强化理论、蔡德文加强技能操作的冲刺复习方针;另外蔡德文初次参赛,经验不足,缺乏信心,有些紧张,提出了每天至少运动一个小时的硬指标,锻炼身体、增强体质的同时放松心情、释放压力,事后证明成效明显。

在准备省里与全国比赛期间,为了让选手得到充分的训练,我想到了采用题海战术,于是绞尽脑汁找领导、找同学、找同事、找朋友帮忙收集外省的比赛数据,最终收集到了四川省、江苏省、黑龙江、浙江省、湖北省、广东省、重庆市等省市的真实比赛数据作为模拟考试数据;并收集了部分省份标准图用于分析、学习,要求选手互相交叉评卷,对掌握制图操作技能起了很大的作用。

通过近一个多月的强化训练,选手们在理论和实际操作水平大幅提高的同时,自信心也得到了明显的增强,缩短了与强队之间的距离。


创新

工欲善其事,必先利其器。实际操作考试要求8小时内完成建库、制图数据的制作,比的是质量与速度,因此如何高效完成实际操作考试是关键,我根据竞赛实际需求采取了以下几个有效的措施:

一是采用了图库一体化的设计思路配置竞赛软件方案。考虑到制作建库数据的同时要兼顾制图数据的需求,因此要尽量做到完成建库数据之后能快速生产制图数据。比赛总共涉及38个图层,853个编码, 平均按一个编码4个属性计算有3000多个属性,配置方案的配置工作量巨大,而且人为配置很容易出错,拥有丰富的程序开发经验的我这时就派上用场了,通过编写程序大大提高了配置方案的工作效率,并且保证了配置方案的正确性。

二是量身定制了建库质检程序与制图质检程序,力求达到避免犯低级错误、大错误,小错误少犯的效果。建库数据质量控制程序:严格按竞赛评分标准的检查项,建库组织正确性、数学精度及地理精度、拓扑一致性等三个质量元素进行检查,通过程序编写了120多个检查项。制图数据质量控制程序:制图数据组织正确性、制图数据完整规范、整饰质量等三个质量元素进行检查,通过程序编写了40多个检查项。通过不断的测试优化,做到了有效的质量控制,更加快捷的提高成果质量。在这期间都是加班加点,几乎没有在晚上12点钟之前回家的。

三是一些技术问题的突破。通过不断实验,解决了AutoCADPDF分层打印,线型线化打印控制,AutoCAD环境在RGB与印刷CMYK颜色对照,高程点进位采用测量学上的奇进偶不进原则等技术上的难题。

四是大数据分析。竞赛纲要涉及38个图层,853个编码类别,与上一届比赛对比发现,数据规定删除了66个编码,添加了14个编码。统计我们练习过的所有数据,已经涉及到了241个编码,还有612个没有涉及到,一个比赛图幅,涉及100个左右的编码,1200个左右的要素,通过一系列分析,我们得出比赛中绝大部分的要素都应在平时训练中接触过,因此我对选手提出要求,对熟悉的要素要尽可能提高速度。通过不断的练习与巩固,在全国决赛时只有界碑点、其他境界线2个要素类是平时训练没有涉及到,充分验证了我们的分析预测。

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